“哟，1:3落后耶，你这不行啊，凌志妹妹，好歹也是咱们的主场，怎么能输给外国佬呢？”
木心自动忽略了王冰娇对自己的称呼，想着此时身在虚拟体育馆内，还是不要乱说话的好，所以只是简单把刚刚4局的过程描述了一下。
“这么说对手还挺强的嘛，没事，你们尽力就好，不要有心理负担哦。”
孙涵对着木心安慰道。
几人又寒暄了一阵，15分钟休息时间过得差不多了，林羽和陆翔回到了羽毛球场馆，准备他们的表演赛，而王冰娇和孙涵则暂时留了下来，随便在观众席里面找了两个位置坐下，她们俩的表演赛还得很晚才会开始。
比赛再度开启后，第5局，“奥沙利文”开球。
他的开球路数始终是传统的N字跑球，没有任何变化，这更加让凌志坚定了它是AI机器人的事实。
如果照着往常的防守方式跟他博弈的话，自己一定会落入下风，所以凌志跟赵施言配合，打了一杆让观众们再度感到匪夷所思的球，通过低杆右塞，先让白球触碰底库，反弹后贴近红球堆的底边，做了一杆防守。
这杆防守如果放在现实场景中依然是不合理的，一般会被称作是消极防守。
所谓消极防守，就是让白球无止境地贴近红球堆，或者广义地说就是简单地让对手没有进攻机会，并不去管这杆之后对手好不好防。
也就是说，如果己方选择了消极防守，那么对手下一杆的选择就多了。
在赛场上，对手的选择越多，对于自己就越不利！所以必须采取积极的防守策略，给对手制造麻烦，让对手既没办法进攻，也没办法做上高质量防守，也就是让对手的选择尽量少起来！
所以木心在开球后的第二杆就采取消极防守策略，这让很多观赛大佬们心生不满，怀疑主办方是不是随便找了两个业余球员代表华夏参加的表演赛？
然而木心对于这一杆的选择并没有觉得哪里不好，他想通过这一杆看看，这个AI到底拥有多少防守策略？
紧接着，“奥沙利文”再次上场，将红球堆给暴力炸散，让观众们再次看呆了！
木心轻哼一声，脸上露出了甜美的微笑，她总算是摸透了这具人工AI的大致底细。
在现实世界中，红球堆的情况十分复杂，面对不同的情况，防守策略也会不太一样。
前几局的比赛，两组选手通常都是将处于上半台的白球打到下半台，白球触碰到一颗红球后经过2库反弹，再次回到上半台。
木心还没有看到过这位AI先生使用过其他防守策略。
而刚刚自己的那一杆所谓的“消极防守”，其实就是想看看，这位先生究竟会做出什么样的选择。
而刚刚这位AI先生已经用实际行动告诉了她答案，这一杆它通过4库反弹还是将白球强行控制回了上半台，可是此时此刻，红球堆已经全部散开了，即便是上半台也是遍布机会，根本没有起到防守效果！
凌志猜想这具AI大脑所用到的策略模型要么是训练时间太短，还没有掌握足够多的策略，要么，就是已经训练得极为成熟，成熟到根本不想利用消极防守策略来跟对手耗时间！
因为从长远来看，消极防守对于己方是没有任何收益的，等于是把自己的命运完全交给了对手。
而对于AI来讲，没有任何收益的策略，或者说不能把主动权牢牢把握在自己手里的策略，它必然不会去选择！
这也让凌志松了一口气，如果这个AI跟自己玩起了消极防守，那还真的是不好破局。
因为它消极，那么自己可能就得被迫积极，但是自己所谓的积极防守，放在AI眼里可能会显得有些可笑。
因为它完全可以不按现实世界的寻常套路去出牌，比如说把一些超级难球当做是进攻机会。
所以刚刚的那一杆球，恰恰展示出了它的防守短板！
它本意是想要控制白球回到上半台，持续掌握防守主动，然而却没想到大量红球也会同步跟着来到上半台，给对手留下进攻机会。
这一点，或许是设计模型的人没有能够考虑到这种情况。
所以模型训练的时间必然十分有限，还没有达到很成熟的程度。
接下来这局，木心牢牢把握住上手机会，再次一杆超分，没有给AI任何的上手机会！
因为这位“奥沙利文”先生的准度十分惊人，所以木心并不敢托大，如果让它得到上场的机会，那么自己便会再次成为背景板！
就这样，之后的3局比赛，木心分别试探出了这位AI先生的其他几个短板，最终以5:3的比分赢得了表演赛的胜利！
其实她可以赢得更简单一些，比如用第5局的那杆消极防守，逼迫对手不断把球堆炸散！
因为此时是处于比赛当中，它不可能学习到上一局失利的情况，也就是说，从它踏入这个赛场的那一刻起，它的进攻和防守策略，就已经确定下来了。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！
请大家记得我们的网站：迅读书院(m.xundusy.com)台球博士更新速度全网最快。